Guides · Thema

Memory Wall & Compute-in-Memory

Warum Datenbewegung KI-Hardware stärker bremst als Rechenleistung — und wie Compute-in-Memory, Memristoren und analoges Rechnen das Problem angehen.

Teil der Themenwelt Future Computing — dort steht, wie die Felder zusammenhängen.

Das Problem: Datenbewegung

Rechenwerke sind schneller geworden als der Speicher, der sie füttert. Warum Daten holen oft mehr kostet als rechnen — und wie Hardware darauf reagiert.

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GUIDEIst Datenbewegung das eigentliche KI-Problem? Die Memory Wall verständlich erklärtWarum Daten holen mehr Energie und Zeit kostet als rechnen: woher der Begriff Memory Wall stammt, was er für KI bedeutet und wie die Industrie reagiert.

Compute-in-Memory

Was, wenn Speicher selbst rechnen könnte? Digitale und analoge Ansätze, ihr Reifegrad und ihre Grenzen.

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GUIDEWas, wenn Speicher rechnen könnte? Compute-in-Memory verständlich erklärtCompute-in-Memory rechnet dort, wo die Daten liegen: SRAM, DRAM-PIM und analoge Speicherchips im Überblick — was real gezeigt ist und wo die Grenzen liegen.

In Vorbereitung: Memory Wall in Zahlen: Rechenleistung wächst schneller als Speicherbandbreite · Das Roofline-Modell: Wann eine GPU rechnet und wann sie wartet · Der Von-Neumann-Flaschenhals verständlich erklärt und 25 weitere Beiträge

Viele Ansätze in diesem Feld sind Forschungsprototypen. Die Evidenzstufen zeigen, was demonstriert und was nur simuliert ist.

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